第一，逻辑思维清晰的，数据分析师的日常工作内容就是：日复一日的结合着凌乱的、超过10tb的数据套入算法、做分层建模、反向测算、得到可视化结论，在整个从业流过程中难度系数最大就属“分析感”的培养，在得到数据之后就能快速锁定几个切入数据分析的角度，想要做到如此程度难度不小，而有清晰思维的人则完全不同，把控好分析感，快速做切入分析。
第二，数学、统计学等相关学科毕业的学生，关于数据分析的根本核心其实是各种算法，而数学、统计学可不就是要每天接触各种算法吗？也算是一大优势。
第三，计算机学科毕业学生，超过10tb的数据想要利用手和笔进行计算，难度系数直达五颗星，甚至等到算出结果都过了时效性，现在的数据分析已经融入了高科技，会用到linux、java、hadoop、spark、storm等诸多系统、语言和软件，计算机科班出身的人可不就是对这些很熟悉吗？所以能更快完成转行。
第四，有兴趣的人，即便你不具备以上这些硬性条件的优势，如果你对的数据分析很有兴趣也是极好的，毕竟兴趣是最好的老师，有兴趣的人在学习时往往能更快更好。
不管是属于以上更适合做数据分析师的人员还是零基础的小白，想要让转行速度更快、效率更高、在短时间内形成体系，建议还是应该找个靠谱的大数据培训机构报班学习，毕竟学习是一件很重要的事。
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