2021年春贵州电大《人工智能导论(专)(省)》03任务

时间:2024-04-30 12:51:03 5A范文网 浏览: 平时作业 我要投稿
2021年春季《人工智能导论(专)(省)》03任务
1.[多选题] 专家系统的特点:( )。

    A.具有专家水平的专业知识   
    B.  能进行有效的推理   
    C.    启发性   
    D.   灵活性   
    E.   透明性   
    F.  交互性
    答:——ABCDE——
2.[多选题] 搜索中需要解决的基本问题:( )。
    A.是否一定能找到一个解   
    B.   找到的解是否是最佳解   
    C.   时间与空间复杂性如何   
    D.   是否终止运行或是否会陷入一个死循环
    答:——ABCD——
3.[多选题] 知识发现的对象:()   
    A.数据库   
    B.  数据仓库   
    C.  Web信息   
    D.  图像和视频数据
    答:——ABCD——
4.[多选题] 启发信息的分类:( )。
    A.陈述性启发信息   
    B.   过程性启发信息   
    C.   控制性启发信息   
    D.  结果性启发信息
    答:————
5.[判断题] 数据挖掘阶段发现的知识模式中可能存在冗余或无关的模式,所以还要经过用户或机器的评价。( )
    A.√
    B.×
    答:————
6.[判断题] 数据预处理一般可能包括消除噪声、推导计算缺值数据、消除重复记录、完成数据类型转换等。( )
    A.√
    B.×
    答:————
7.[判断题] 双向搜索:从想达到的目的入手,看哪些操作算子能产生该目的以及应用这些操作算子产生目的时需要哪些条件。( )
    A.√
    B.×
    答:————
8.[判断题] 盲目搜索:考虑特定问题领域可应用的知识,动态地确定调用操作算子的步骤,优先选择较适合的操作算子,尽量减少不必要的搜索,以求尽快地到达结束状态。( )
    A.√
    B.×
    答:————
9.[判断题] 建模:通过数据挖掘,构造出能描述一种活动、状态或现象的数学模型。( )
    A.√
    B.×
    答:————
10.[判断题] 启发式搜索:考虑特定问题领域可应用的知识,动态地确定调用操作算子的步骤,优先选择较适合的操作算子,尽量减少不必要的搜索,以求尽快地到达结束状态。( )
    A.√
    B.×
    答:————
11.[判断题] 逆向搜索:从想达到的目的入手,看哪些操作算子能产生该目的以及应用这些操作算子产生目的时需要哪些条件。( )
    A.√
    B.×
    答:————
12.[判断题] 在状态空间搜索中,启发式被定义成一系列操作算子,并能从状态空间中选择最有希望到达问题解的路径。( )
    A.√
    B.×
    答:————
13.[判断题] 双向搜索:从开始状态出发作正向搜索,同时又从目的状态出发作逆向搜索,直到两条路径在中间的某处汇合为止。( )
    A.√
    B.×
    答:————
14.[判断题] 知识发现过程分为:数据准备、数据挖掘以及结果的解释评估等三步。( )
    A.√
    B.×
    答:————
15.[判断题] 盲目搜索:在不具有对特定问题的任何有关信息的条件下,按固定的步骤(依次或随机调用操作算子)进行的搜索。( )
    A.√
    B.×
    答:————
16.[判断题] 遗传算法的基本思想:在求解问题时从多个解开始,然后通过一定的法则进行逐步迭代以产生新的解。( )
    A.√
    B.×
    答:————
17.[判断题] 进化算法可广泛应用于组合优化、机器学习、自适应控制、规划设计和人工生命等领域。( )
    A.√
    B.×
    答:————
18.[判断题] 在具体求解中,能够利用与该问题有关的信息来简化搜索过程,称此类信息为启发信息。( )
    A.√
    B.×
    答:————
19.[判断题] 二进制编码:将二进制编码通过一个变换进行转换得到的编码。( )
    A.√
    B.×
    答:————
20.[判断题] Gray编码:用若干二进制数表示一个个体,将原问题的解空间映射到位串空间 B={01}上,然后在位串空间上进行遗传操作。( )
    A.√
    B.×
    答:————
21.[判断题] 知识获取的模式:非自动知识获取、自动知识获取、半自动知识获取。( )
    A.√
    B.×
    答:————
22.[判断题] 聚类:根据数据的不同特征,将其划分为不同的类。包括统计方法、机器学习方法、神经网络方法和面向数据库的聚类方法等。( )
    A.√
    B.×
    答:————
23.[判断题] 回溯搜索算法NSS(no solvable states)表:新的路径状态表。它包含了等待搜索的状态,其后裔状态还未被搜索到,即未被生成扩展。( )
    A.√
    B.×
    答:————
24.[判断题] 相关性分析:寻找观察结果与参照量之间的有意义的差别。( )
    A.√
    B.×
    答:————
25.[判断题] 进化算法(evolutionary algorithms,EA):一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法,非常适用于处理传统搜索方法难以解决的复杂和非线性优化问题。( )
    A.√
    B.×
    答:————
26.[判断题] 解释系统:获取专家知识、增删、修改推理网络。( )
    A.√
    B.×
    答:————
27.[判断题] 数据选取就是根据用户的需要从原始数据库中抽取的一组数据。 ( )
    A.√
    B.×
    答:————
28.[判断题] 一维染色体编码方法:将问题空间的参数编码为一维排列的染色体的方法。( )
    A.√
    B.×
    答:————


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