案例一(购买力估算法):
据预测,某地区居民消费品购买力在今后5年内每年递增6%,冰箱在消费量中的比重每年递增10%。目前,该地区居民消费购买力为200亿元,冰箱在消费品中的比重为5‰,冰箱价格2000元/台,预计其在今后5年内无多大变动。试预测该地区今后5年内冰箱的需求潜量。
案例一答案:
第一年冰箱的需求潜量为:200×108×(1+6%)×5‰×(1+10%)÷2000=58300(台)
第二年冰箱的需求潜量为:200×108×(1+6%)2×5‰×(1+10%)2÷2000=67978(台)
依此类推,该地区第三至第五年冰箱需求潜量分别为79262台、92420台和107761台。
案例二(需求价格弹性预测法):
某市通过几家有代表性的大百货商场实验销售,得到有关彩色电视机的销售价格与销售量的关系资料,如下表所示。
彩电销售价格与销售量
商 品 | 混合均价(元/台) | 销售量(台) | ||
降价前 | 降价后 | 降价前 | 降价后 | |
彩色电视机 | 2900 | 2100 | 4500 | 7600 |
又知,该市去年彩电销售量为26000台,今年预计彩电平均每台降价300元。试预测今年彩电的需求潜量。
案例二答案
首先计算彩电需求的价格弹性系数:
Ed= 〔(7600-4500)÷4500〕÷〔(2100-2900)÷2900〕=-2.497
然后,根据预测模型,预测今年彩电的需求潜量:
Qt=26000+(-2.497)×26000×(-300)/2100=35275(台)
案例三(需求收入弹性预测法):
某地区基期各类商品零售额和需求的收入弹性系数如下表所示。
各类商品的零售额和需求收入弹性系数
项 目 | 食品 | 衣着 | 日用品 | 文娱用品 | 其他商品 | 非商品 | 合计 |
需求收入弹性系数 | 0.57 | 0.83 | 1.35 | 1.52 | 0.96 | 0.73 | |
零售额(亿元) | 580 | 150 | 180 | 70 | 30 | 80 | 1090 |
设该地区居民收入在预测期内将增长20%。试预测该地区在预测期内各类商品及劳务的需求。
案例三答案:
利用题中所提供的资料,分别预测如下:
食品类:Q=580×(1+20%×0.57)=646.12(亿元)
衣着类:Q=150×(1+20%×0.83)=174.9(亿元)
日用品类:Q=180×(1+20%×1.35)=228.6(亿元)
文娱用品类:Q=70×(1+20%×1.52)=91.28(亿元)
其他商品类:Q=30×(1+20%×0.96)=35.76(亿元)
非商品类:Q=80×(1+20%×0.73)=91.68(亿元)
案例四(回归预测法):
某产品的市场销售资料如下表所示。
年份 | 1988 | 1989 | 1990 | 1991 | 1992 |
销售量 | 480 | 530 | 570 | 540 | 580 |
用回归分析法预测该产品1993年、1994年的市场销售量。
案例四答案:
首先列出参数计算表。此例中,数列项数为奇数,可采用直线方程预测法。
年份 | 时间(X) | 销售量(Y) | X2 | XY | Y2 |
1988 | -2 | 480 | 4 | -960 | 230400 |
1989 | -1 | 530 | 1 | -530 | 280900 |
1990 | 0 | 570 | 0 | 0 | 324900 |
1991 | 1 | 540 | 1 | 540 | 291600 |
1992 | 2 | 580 | 4 | 1160 | 336400 |
合计(∑) | ∑X=0 | ∑Y=2700 | ∑X2=10 | ∑XY =210 | ∑Y2=1464200 |
则:a=∑Y/n=2700/5=540
b=∑XY/∑X2=210/10=21
所以,Y=540+21X
检验:
r=n∑XY/{N∑X2[N∑Y2-(∑Y)2]}1/2
=0.84>0.7,则相关性较好。
则1993年、1994年的市场预计销售量为:
Y1993=540+21×3=603(万元)
Y1994=540+21×4=624(万元)
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