设计阶段研究开发费投入对企业经营绩效与产品成本的影

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产品在设计阶段所投入的研究开发费用,对企业成本的影响如何,从而对企业经营业绩也产生重要影响,本文对研发费用投入产生的相关问题进行了分析。
一、引言
Berliner 和Brimson(1988)的成果表明:产品设计阶段锁定产品总成本的70%,然而实际中企业对设计阶段的投入只有产品总成本的5%。可见,在产品设计阶段的投入是降低产品成本的最直接、最有效的方式。而控制新产品成本、降低已有产品成本、进行产品的创新或更新,都离不开企业的自主创新。自主创新能力的培养和增强,要以企业的研究和开发(R&D)活动为根本。通过对R&D活动的投入,增加产品的战略优势,从而影响企业的经营绩效。
目前,国内研究产品设计阶段对企业经营绩效、产品成本影响的文献相当少,原因有以下两方面:一是2006年以前,中国会计准则没有要求企业披露研发支出,学术界的研究无从下手;二是企业对设计阶段投入的决策不够重视,原因是企业一般用销量和利润来衡量产品成功与否,而并未将设计阶段投入与利润直接关联。
本文以电子制造业企业为例,研究产品设计阶段投入与经营绩效、产品成本的关系。在该行业,产品设计环节包括了整个产品外观、结构和性能的研发,这正是企业进行R&D投入的主要内容。因此,对于涉及业务不复杂(仅仅从事电子制造业及辅助业务)的电子制造业企业来说,R&D投入就是企业设计阶段的投入;企业的R&D投资决策就是对设计阶段投入的决策。基于本文结论,为制造业企业在设计阶段进行投入起到一定指引作用,增加企业的战略优势。

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[1]电大学习网.免费论文网[EB/OL]. /d/file/p/2024/0425/fontbr二、文献综述与研究假设br /> (一)产品设计成本与企业经营绩效
就日本的经验来看,产品设计阶段对整个产品战略、经济附加值、市场占有率和品牌内涵方面的影响超过70%;美国的一项研究也表明,基于不同企业的规模,在设计阶段每投入1美元,就可以增加2 500-4 000美元的销售收入(张大为,2012)。Wernerfelt(1984)认为企业的竞争优势来源于企业中有价值的、稀缺的、不可复制的和难以替代的资源。可见,在产品设计上的R&D投入是必要的,只有从设计阶段统领产品战略,才能从根源上控制产品成本,提高企业经营绩效。

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(二)R&D投入与企业经营绩效
R&D投入与企业经营绩效的关系,理论界众说纷纭,其中大多数的学者认为R&D投入与企业绩效正相关。
William N. Leonard(1971)对美国制造业企业的研究、Ben Branch(1974)对美国的七个行业进行分析、Dietmar Harhoff(1998)对德国制造业企业的研究都表明:R&D投入会增加企业的销售收入,从而提高企业经营绩效。
梁莱歆、张焕风(2005)对高科技企业的研究,周江燕(2012)对制造业企业的研究及徐欣、唐清泉(2010)的研究表明: R&D投资能有效提高企业价值和经营业绩;罗婷等(2009)、陈守明等(2012)及王军彩、王淑芳(2008)研究表明:R&D投入对企业绩效的影响有滞后效应。
上述中外文献的结论基本肯定了企业R&D投入通过降低成本或者提高收入,总体上提升企业经营绩效。
本文认为,若进行R&D活动的企业ROA较高,企业会对设计阶段做出投资决策;若相对于没有进行R&D投入的企业,进行R&D投入的企业ROA没有显著优势或者ROA降低了,则认为企业不会对设计阶段进行投资。
基于以上分析,本文提出假设:
H1:企业进行产品设计阶段的R&D投资会正向影响企业的经营绩效。
H2:产品设计阶段的R&D投入与企业当年经营绩效正相关。
H3:产品设计阶段的R&D投入与企业下一年度经营绩效正相关。
H4:产品设计阶段的R&D投入会降低企业下一年度的营业成本。
三、 研究设计
(一)样本选择
本文选取2008-2011年制造业行业中电子制造业企业为样本。剔除业务过于复杂(即并非以电子制造为主业)的企业。将剩余的企业按照有无R&D投入分为两组。研究中所用到的年报均来自巨潮资讯网,R&D投入数据来自财务报表附注中的“开发支出”的本期增加额,其他数据均来自国泰安数据库。
考虑到滞后效应,R&D投入数据选取2008-2010年的数据,其他数据均选取2008-2011年间的数据。

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(二)变量设计
1.因变量。衡量企业经营绩效的指标通常是总资产收益率(ROA)和净资产收益率(ROE),而ROA是一个被广泛接受的企业绩效操作化指标(Lee et a.1,2009)。设计阶段的R&D投入本年就可能影响企业经营绩效,而且很有可能影响年度超过一年;同时,R&D投入的当年对企业的营业成本并不一定会有影响,反而可能由于支出项的增大,成本提高。所以,ROA有当期和滞后一期的因变量,成本水平用滞后一期作为因变量。
2.自变量。一般来说,对R&D的研究分两种,一种是R&D投入与总资产的比值,本文称其为研发力度;另一种是R&D投入与主营业务收入或者营业收入的比值,即研发强度。因为本文的因变量是ROA,为了与因变量相匹配,自变量选择研发力度。
3.控制变量。
(1)股权结构(ES):任海云(2011)研究发现,国有控股对企业价值有负向的调节作用。同时,由于国有控股企业和非国有控股企业对成本的观点不同,其成本可能会不一样。
(2)财务杠杆(LEV):大多西方文献认为,企业的财务杠杆对企业的绩效有增幅作用。然而陈立刚(2008)对此关系的研究得出了相反的结论:即资产负债率与总资产收益率负相关。同时,企业的财务杠杆的不同可能导致营业成本不同。
(3)企业规模(Size):Rothwell(1994)和Baumol(2006)认为小企业创新效率更高更容易取得突破性的创新成果。显然,不同规模的企业营业成本也可能会不一样。
(4)企业年龄(Age):所选公司的上市年限不同,考虑到上市年限可能对企业绩效产生影响,将其设为控制变量。
(5)企业资产状况(K/A):美国注册会计师协会(AICPA)的实物操作指南中指出,R&D投资会形成日后的无形资产,不同企业资产状况不同,可能会影响企业的经营绩效。
(6)三大费用状况(销售费用状况SCS、管理费用状况MCS、财务费用状况FCS):企业的总成本与企业的三大费用有关,三大费用不同,企业的总成本也会有变化。
(7)现金流状况:企业的现金流可能成为企业是否会进行R&D投资的一个很重要的影响因素,因为现金流对企业绩效与企业成本水平会有间接的影响,所以将其作为控制变量。
(8)年份(Year):表示年度哑变量。
(三)模型构建
依据以往文献,本文采用以下模型对假设进行检验:
模型1:ROA=RDI+ES+LEV+Size+Age+K/A+CFS+Year+ε1
模型2:ROAt=RDIt-1+ESt+LEVt+Sizet+Aget+K/At+CFSt+Year+ε2
模型3:C/At=RDIt-1+SCSt+MCSt+FCSt+ESt+LEVt+Sizet+Year+ε3
变量解释,见表1。(表略)

四、实证分析
(一)描述性统计
根据企业是否进行R&D投入,将所有企业分为两组,对比两组的ROA。其中,没有进行R&D投入的企业,R&D=0;进行R&D投入的企业,R&D=1。其统计结果如下:

(表略)

表2的描述性统计和表3的方差检验结果显示:不进行R&D投入的企业的ROA均值明显小于有R&D投入的企业,两组的ROA在10%的置信水平上是显著不同的。假设1得到支持。

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(二)多元回归分析
1.对模型1进行多元回归分析。表4是运用模型1对假设2的检验,以当年的ROA作为因变量。
表4的回归结果显示:方差膨胀因子(VIF)最大不超过(表略)
4.0,不存在严重的多重共线性问题;模型的拟合度(adj R2)为45.0%,说明模型具有较好的解释力度。在模型拟合度较好的情况下,研发力度和企业规模在10%的显著性水平上显著,说明了当年的ROA与本年的R&D投入、企业规模之间存在正相关关系。假设2得到支持。
股权结构对ROA没有显著影响,原因可能是近年来国有企业改制起到了一定效果,国有控股企业面临严峻的竞争环境开始注重研发投资;财务杠杆、资产状况、现金流状况、企业年龄变量与企业ROA不相关,原因可能是本文的样本——电子制造业企业,该行业产品生命周期短、竞争激烈。
2.对模型2进行多元回归分析。表5是运用模型2对假设3的检验,用滞后一期ROAt作为因变量。该表是修正后的回归结果。

(表略)

滞后一期RDI中,R&D投入用上一年的数据;为了匹配R&D数据,RDI分母总资产也用上一年数据;其他控制变量和因变量用当期数据,用于检测R&D投入的滞后效应。
表5显示,修正后模型拟合效果(Adj R-Sq=0.336)较好,解释力度高;基本不存在多重共线性问题。研发强度、企业年龄和现金流状况在10%的显著性水平上显著;企业当期ROA与上一年度研发力度有显著正相关关系,说明研发支出对企业经营绩效的影响存在滞后性,假设3得到支持。(表略)
3.对模型3 进行多元回归。表6是运用模型3对假设4的检验,用滞后一期成本水平作为因变量。
表6显示,模型拟合度相当好,达到了54.7%;而VIF都在2.5以下,基本不存在共线性问题;研发力度与企业的经营成本之间的回归系数为-2.618,在10%的显著性水平上显著,说明设计阶段的R&D投入能够降低成本,假设4得到支持。
其余各控制变量除Year外,在10%的显著性水平下都很显著,表明:三大费用是企业成本的重要组成部分;国有股权对企业的成本水平是有明显影响的;财务杠杆的不同,企业负债利息水平就不同,影响企业成本水平;企业规模不同,成本水平也不同。
五、结论
通过以上的分析,本文得出在我国电子制造业行业,是否进行R&D投入对企业的ROA有影响,进行R&D投资的企业ROA均值显著比不进行R&D投资的企业高;当期的R&D力度与企业当年和下一年度的ROA有显著的正相关关系,说明R&D投入与企业经营绩效之间存在正相关关系;企业的R&D投入与企业下一年度的营业成本有明显的负相关关系,说明企业进行R&D的投入显著降低企业下一年度营业成本。
因此得出,对于电子制造行业的企业来说,在设计阶段的研发投入可以降低营业成本,提高经营绩效,企业对设计阶段的投入是值得的。本文认为,企业应该改变以往忽视设计阶段R&D投入的短视行为,增加一些必要的研究与开发投入,获取长期的核心竞争优势,才能在竞争中可持续发展。本文选取制造业行业中电子制造业为例进行研究,得出的结论是否适用于整个制造业行业则有待进一步研究。J
(注:本文系暨南大学“优秀本科推免生科研创新培育计划”基金资助)

参考文献】
[1]电大学习网.免费论文网[EB/OL]. /d/file/p/2024/0425/br
[1]论文检测天使-论文免费检测软件[EB/OL]. /d/file/p/2024/0425/1.click.com.cn />1.BAUMOI,W.J.Education for innovation:Entrepreneurial breakthroughs versus corporate incremental improvements [J].NBER Innovation Policy and the Economy,2006,5 (1):33-56.
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3.罗婷,朱青,李丹.解析R&D 投入和公司价值之间的关系[J].金融研究, 2009,(6).
4.任海云.公司治理对R&D投入与企业绩效关系调节效应研究[J].管理科学,2011,(10).
5.王君彩,王淑芳.企业研发投入与业绩的相关性——基于电子信息行业的实证分析[J].中央财经大学学报,2008,(12).
6.张大为.设计产业发展实证研究[J].经济研究导刊,2012,(1).
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