基于绿色物流思想的成品油配送中心选址

　　摘要：基于绿色物流思想，将成品油配送过程引致的环境污染成本和安全风险成本近似定量化处理，并兼顾考虑时间变动因素，将上述变量纳入成本法选址模型，建立基于绿色物流思想的成品油配送中心选址模型。利用该模型进行选址，在一定程度上能够有效降低物流活动的外部性，迎合了物流活动绿色化的要求。
　　关键词: 环境污染成本；风险成本；油库选址；绿色物流

　　  　Abstract: Based on the theory of green logistics, environmental cost and risk cost resulting from distribution of petroleum products are approximately quantified. Taking time variation into account, parameters mentioned are brought into cost-approach location model. Eventually, green logistics-based location model for petroleum products’ distribution center is formulated. To some extent, this model can effectively reduce the external costs of logistics and meet the requirements of green logistics when being put into practice.
　　Key words：environmental cost; risk cost; location of oil house; green logistics
　　
　　1前言
　　
　　物流业在促进经济发展的同时也给人类所居住的环境带来了巨大的负面影响，如运输工具的噪声、污染气体排放、交通阻塞，以及生产和生活中的废弃物的不当处理不仅影响着人们的日常生活甚至引发生态灾难，进而对社会经济的可持续发展产生消极影响。而成品油配送物流在为成品油的销售提供服务的同时，也因为产品自身的高污染性、易燃易爆，不可避免地需要考虑到配送物流所引致的环境污染成本和安全风险成本。同时，随着近几年成品油物流配送环节事故频发，以及政府和社会对环境污染、安全事故的关注，成品油配送物流的研究也应与绿色物流紧密结合，兼顾资源的节约和环境的保护，降低物流活动所引致的社会外部成本。
　　
　　2基于绿色物流思想的成品油配送中心选址
　　
　　在成品油配送过程中，合理的成品油配送中心选址可以有效地降低运营成本，提高客户服务水平，为企业带来更大的效益。而通常的成品油配送中心选址研究中，没有从社会外部性的角度将配送所引致的环境污染成本和安全风险成本纳入选址模型中，并不能实现真正意义上的最优选址。从绿色物流和社会可持续发展的角度看，要实现最优的成品油配送中心选址，就应该将成品油配送物流所引致的环境成本和安全风险成本纳入选址模型，将企业经济活动所带来的外部成本内部化。
　　目前，对成品油配送中心的选址方法，主要是定性方法和定量方法。定性的选址方法，不外乎德尔菲分析法、优缺点比较法；定量的选址方法则有很多，常见的有重心选址法、线性规划选址法、图上作业选址法、模拟选址法、运输规划选址法、逐次逼近选址法等[1]。
　　结合定性方法和定量方法的特点，基于绿色物流思想的成品油配送中心选址可依如下思路进行：首先，明确需要新建油库实施配送的加油站数量和分布情况，综合考虑诸如地理位置、交通状况、当地经济发展状况和未来规划和地方法律、法规、政策等指标，利用定性方法将所有可行的选址地坐标组成一个集合；其次，将此集合的各坐标依次代入以总成本最小为目标的成本法计算公式，经过比较一定时间周期内的成本数据，得出最优的备选选址地。
　　
　　3选址模型的建立
　　
　　3.1成品油配送网络模型
　　本文讨论的成品油配送网络如图1所示。通过管道、火车、水运三种运输方式从炼油厂向油库（DC）完成成品油的一次配送，同时通过汽车运输自油库向n个加油站进行成品油的二次配送。

　　[8]电大学习网.免费论文网[EB/OL]. /d/file/p/2024/0425/fontbr />　　3.2有关假设
　　为了对研究范围进行限定且利于建模，特做以下假定：
　　（1）炼油厂已定，它的供给能力能够充分满足油库和加油站需要；
　　（2）各加油站位置已定，需求量随时间变动，且可以准确预测；
　　（3）成品油配送物流中只配送同一种油品；
　　（4）成品油运输过程中引致的环境成本和运量、运输里程成线性关系；
　　（5）成品油运输过程中引致的安全风险成本和运量成线性关系；
　　（6）成品油存储过程中引致的安全风险成本、环境成本和存储量成线性关系[2]。
　　3.3模型建立
　　基于以上假定，建立一个多目标优化模型，以选取油库位置的最优解，从而实现运营成本和外部成本（环境成本和安全风险成本之和）之和最小的目标。通常情况下，运营成本和外部成本之间也有着近似的“效益背反”现象，即运营成本最小化会不可避免地带来物流活动外部成本的增加。因此，也要在最小化运营成本和最小化外部成本之间取得平衡，以使总成本最小化。
　　3.3.1运营成本模型
　　
　　4小结
　　
　　在本文中，由于我们将定性选址方法和定量选址方法相结合，通过定性方法确定了可行选址地坐标集合。则我们可将各个坐标m,n分别代入成本模型。同时由于T个时间周期内的成品油配送量、库存量可准确预测，则通过计算可得到不同的运营成本数据和风险成本数据。在确定的?琢下，我们可选择使总成本最小的地址坐标作为油库建设地址。
　　利用上述模型选定的成品油配送中心，满足了绿色物流的要求，可有效降低成品油配送物流所产生的外部性成本。由于目前环境成本和安全风险成本仍只能近似计算而不能准确度量，在某种意义上，上述的选址模型也只能比较准确的选取最优选址地。而随着绿色物流定量化研究工作的进展，本文的模型仍可以进一步完善优化。
　　
　　参考文献：
　　[1] 张波. 成品油配送油库选址方法[J]. 中国物流与采购，2006(10)：72.
　　[2] Jiuh-Biing Sheu. A coordinated reverse logistics system for regional management of multi-source hazardous wastes[J]. Computers & Operations Research, 2007(34):1442-1462.
　　[8]电大学习网.免费论文网[EB/OL]. /d/file/p/2024/0425/fontbr />