企业知识管理目标复杂，要素独特。企业知识管理系统是一个复杂的非线性反馈巨系统，系统各单元之间的联系广泛而紧密，构成一个网络；系统具有多层次、多功能的结构，在发展过程中能够不断地学习并对其层次结构与功能结构进行重组及完善；系统是开放的动态的，具有远离平衡态的特征，并表现为阶段性。对企业知识管理系统运行规律的研究不能仅仅沿用过去对简单系统的研究思路，必须依据其复杂性以科学的方法去研究它。任佩瑜（1998）把熵和耗散结构理论引入管理学中，得到了管理熵、管理耗散及管理耗散结构概念，为探讨知识管理提供了一条新的途径。
一、知识管理的熵机理及其数学模型
[HT5”K]（一）知识管理熵及模型
由管理熵的概念（任佩瑜，1998）我们导出知识管理熵的意义，即知识管理熵就是熵理论应用于企业知识管理之中，研究企业知识管理在发展过程中存在的知识管理无序、信息不畅、经营状况不佳，进而导致企业知识管理内耗、效力低下、管理成本过高、管理目标偏移或错位、人际关系方面的摩擦和冲突以及整个企业知识管理衰退等，使能量、物质、信息等在流动过程中出现紊乱、无序的状态。其主要原因在于，企业知识管理作为一个相对复杂的系统运动，受到若干不确定性和相互影响的变量要素控制。
由管理熵数学模型（任佩瑜 等，2000）导出的知识管理熵数学模型如下：
(Ⅰ)模型假设： 论文检测天使-免费论文检测软件http://www.jiancetianshi.com
第一，企业知识管理是一个相对封闭的孤立系统，较少与环境进行信息、能量和物质交换；第
二，知识管理内存在着能量差异，系统处于一种不平衡状态。
(Ⅱ)数学模型的表示方法：
S1=∑[DD（；]n[]i=1[DD)]KiSi[JY]（1）
其中：S1为知识管理系统内部熵值；i为影响相对封闭知识管理系统熵值的因素，即知识管理基本价值活动、知识管理支持性价值活动；Ki为企业在特定行业、特定阶段时，各种因素的权重；Si为各种影响因素所产生的熵值。
Si=-KB∑[DD（；]n[]j=1[DD)]Pij1nPij[JY]（2）
其中：KB是知识管理熵系数，在此定义为：企业所处的特定行为中，每增加单位收益所需追加的成本值，即行业的比值△C／△E。j代表企业的每个影响知识管理熵值的因素中包含的子因素，Pj为每个子因素影响企业知识管理熵值变化的概率，Pj满足∑Pj=1。
由式（1）、（2）可以求出知识管理系统内部熵值S1。系统内部熵值的大小表示了企业知识管理无序度的大小，熵值的增加过程是知识管理逐渐由有序状态向无序状态演变的过程。
由于系统熵增会引起知识管理效率的递减，因此也可以用组织效率递减公式(任佩瑜，1998)来表示知识管理系统内部熵增的过程：
其中，Y是知识管理效率，R表示知识管理的结构常数，x是影响知识管理效率的因素的函数。这些因素包括：知识管理的基本价值活动X1；知识管理的支持性价值活动X2；时间因素t。ai为每一个影响因素的权数。
[HT5"K]（二）知识管理耗散结构及其数学模型解释[HT5"SS]
将管理耗散和管理耗散结构(任佩瑜，1998)的概念，引入到企业知识管理的研究就得到企业知识管理耗散，是指当一个远离平衡态的复杂知识管理系统，不断地与环境进行能量、物质和信息的交换，在内部各单元之间的相互作用下，当外部环境条件变化达到一定阈值，负熵增加，使知识管理有序度的增加大于自身无序度的增加，从而使知识管理系统的有序度增加大于自身无序度的增加，在一定条件下，形成新的有序结构和新的组织。由于企业知识管理系统的复杂性、非线性以及环境的复杂性，使企业知识管理演化充满不确定性和混沌。知识管理耗散揭示了企业知识管理系统由无序向有序发展的趋势，描述了知识管理效率递增的规律。企业知识管理在这种规律的作用下，矛盾地波浪地向前发展。
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知识管理耗散的数学表达式如下：
负熵的计算公式：
其中：j为影响企业知识管理产生负熵的因素，如新知识管理技术、新的有效政策、新的有效激励约束机制、新的有效人员素质结构等。Kj为知识管理导入的负熵中各影响因素的权重，Sj为各影响因素的负熵值。
Sj=KB∑[DD（；]n[]i=1[DD)]Pij1nPij[JY]（6）
通过式（5）、（6），可以求出企业知识管理从外界引入的总负熵。因此开放系统的总熵值可以表示为：
S总=S1+Se[JY]（7）
其中，S总是整个知识管理的总熵，它由系统内部的熵S1与从组织环境中吸取的负熵Se的和决定。从式（7）中我们知道，只有当S总<0时，企业知识管理的耗散结构才会形成，因此得出知识管理耗散结构形成的条件：|S1|＜|Se|。
[HS2][HT5"H]
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二、知识管理熵集成评价体系
指标体系的建立是对企业知识管理现状和水平以及对企业贡献度评价的基础，是动态管理熵评价的前提性工作，也是评价结果真实反映实际情况的先决条件。由于知识管理是由相互联系、相互作用的各职能构成的有机整体，各职能构成之间的协作水平高低直接决定了知识管理效率的高低，对最终知识管理熵值形成直接的影响。因此针对企业知识管理的指标体系主要包括企业知识管理基本价值活动和支持性价值活动。
为了方便研究和计算，根据玻尔兹曼熵公式推导出知识管理熵的综合集成评价数学模型：
S=kln[SX(]△m[]△f[SX)]
其中：k是管理熵系数，此处定义为企业在所处的特定行业中，每增加单位收益所需追加的成本值，即行业的比值△C／△E，可用经营业务相似的公司的数据进行计算。m指企业知识管理绩效，m=∑[DD（；]n[]j=1[DD)]wjyj，yj为企业第j个知识管理绩效指标，wj为企业第j个知识管理绩效指标的权数；△m是企业知识管理绩效变化，即企业知识管理绩效末态与初态之差，也就是△m=m2-m1。f指企业知识管理(行为)运动状态，f=∑[DD（；]n[]i=1[DD)]aixi，xi为企业知识管理第i个行为指标，ai为第i个行为指标的权数；△f是企业知识管理行为变化，即知识管理运动(行为)末态与初态之差，也就是△f=f2-f1。
因此，企业知识管理熵公式如下：
即表示企业知识管理绩效运动的结果。
三、结语
熵理论、耗散结构理论揭示的是复杂系统内在的运行规律，因此，利用管理熵理论、耗散结构理论进行企业知识管理绩效评价能克服传统绩效评价方法的缺陷，有利于企业知识管理创造长期价值，避免短期行为效应。通过熵值S1的大小可以反映企业知识管理综合绩效的优劣，通过S总判断企业知识管理管理系统是否形成耗散结构可以预测企业知识管理未来绩效变化的趋势，使评价兼具诊断和预警功能，因此企业知识管理绩效的熵值评估将是企业知识管理综合评价的一个新方向。
参考文献：
任佩瑜. 1998. 论管理效率中再造组织的战略决策〔J〕. 经济体制改革（3）：98-101.
任佩瑜，宋勇，张莉. 2000. 论管理熵、管理耗散结构与我国企业文化的重塑〔J〕. 四川大学学报：哲学社会科学版（4）：45-49.
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