影响中国城市化发展的产业结构因素分析

摘要：文章利用1997-2008年影响中国城市化发展的有关产业结构数据，运用多元线性回归分析方法，以Eiews6.0统计软件为工具，分析了影响中国城市化发展的产业结构因素，得出一系列结论，并提出了相关对策。
　　关键词：城市化；影响因素；多元线性回归
　　一、引言
　　城市化是“人口向城市地区集中和农村地区转变为城市地区的过程。”它一方面意味着农村居民向城市迁徙；另一方面也意味着传统的 论文检测天使-免费论文检测软件http://www.jiancetianshi.com
第一产业向第
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二、第三产业转变以及人的观念和文化、社会生活等方面的改变，是一个系统性的长期发展过程。城市化伴随着工业的发展、产业结构的演变而产生和发展，是人类社会发展的必然趋势。坚持走中国特色城市化发展道路是今年中国政府工作报告提出的2010年的主要任务之一。随着中国工业化的不断推进，中国城市化率已从1997年的31.91%提高到2008年的45.68%，目前拥有6亿多城镇人口，但城市化率仍然落后工业化水平10.8%，所以认真研究城市化发展的影响因素，并对影响因素进行定量分析，将有助于未来中国城市化战略的制定。
　　影响中国城市化发展的因素有许多，总体而言，可以归为制度与环境因素和经济结构发展因素两大类：
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第一，制度与环境因素，制度因素对城市化没有直接促进作用，但不合理制度的存在对城市化进程有较大的阻碍作用，而且出台新的政策会在短期内使城市化水平的增长速度产生波动。环境因素与城市的发展同样存在着密切的联系。环境是以人为中心的所有一切客观事物的总和，它是相对于人类而言的。城市的发展就是充分利用城市的环境条件，形成合理的经济结构、空间布局以获取最大效益的过程。城市化伴随着劳动力的转移，城市的高工资以及比农村优越的医疗、教育条件以及便利的交通、舒适的生活环境吸引越来越多的人来到城市，因此这些是推动城市化不可或缺的因素。
　　第二，经济结构发展因素，城市化发展与工业的发展直接相关，工业的发展和由此产生的城市文明形成了城市人口聚集的强大吸引力，工业化是城市化的内在动力。而城市经济的发展必须依赖于人口的增加，这就必然要求农村人口更多地转移至城市，所以农业的发展即农业现代化产生的农业人口剩余，成为了城市化的外部推动力；工农业的发展带动第三产业发展，由此形成国民经济的增长，成为城市发展的综合动力。这些经济结构因素直接促进城市化水平长期、稳定的发展，代表工业发展水平的可以用工业产值占GDP的比重、第二产业就业比重来表示，比重越大，说明其发展水平越高；第三产业的发展状态可用第三产业产值占GDP的比例、第三产业就业比重两指标来表示；农业发展水平即农业现代化程度的可用农业劳动力的平均产出、农业机械化程度（主要农业机械拥有量）两指标来表示。由于制度和环境因素难以测度，无法通过数据实证分析来体现它们对城市化所起的作用，因此本文重点研究产业结构即 论文检测天使-免费论文检测软件http://www.jiancetianshi.com
第一、第二及第三产业的发展对城市化发展产生的直接影响。
　　
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二、模型及数据的选择
　　本文选取对城市化水平发展有直接影响的产业结构因素中的六个指标，即工业产值占GDP的比重（以第二产业贡献率表示）（X1）、第三产业产值占GDP的比例（以第三产业贡献率表示）（X2）、第二产业就业比重（X3）、第三产业就业比重（X4）、农业劳动力的平均产出（X5）、主要农业机械拥有量（以农用机械总动力表示）（X6）为自变量，城市化率为因变量，建立城市化率和经济影响因素六个指标之间的线性回归模型如下：
　　Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+β4X4t+β5X5t+β6X6t+μt
　　其中Y表示城市化率，β0为常数，βi（i=1，2，3，4，5，6）表示相关性系数，μt是随机误差项。本文选取1997-2008年的有关数据，利用统计软件Eviews6.0进行多元线性回归分析。
　　三、多元线性回归分析
　　利用Eviews6.0软件，输入Y、X1、X2、X3、X4、X5、X6等数据，采用这些数据对模型进行OLS回归，结果如表1所示：
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　　由表1可知，该模型R2＝0.9819，R2=0.9602，可决系数很高，F=45.24>F0.05（6，5）=4.95，明显显著。但是当α=0.05时，tα/2=(n-k)=t0.025(12-7)=2.571，x1、x2、x3、x4、x5、x6系数的t检验不显著，这表明很可能存在严重的多重共线性。计算各解释变量的相关系数，得相关系数表。各解释变量的相关系数表，如表2所示。
　　由相关系数表可以看出，各解释变量相互之间有的相关系数较高，最高达0.984582，证实存在多重共线性。宜采用逐步回归的办法，检验和解决多重共线性问题。分别作Y对X1、X2、X3、X4、X5、X6的一元回归，结果如表3所示。
　　按R2的大小排序为：X6、X4、X5、X2、X1、X3。
　　以X6为基础，顺次加入其他变量逐步回归，得到消除多重共线性的结果为：
　　Ｙ︿t=4.828023+0.007107X2+0.423324X4-
　　t=（2.3759） （3.1756）
　　8.788072X5+0.000355X6
　　（-2.9805）（9.3611）
　　R2=0.9721；F=60.9585；DW=2.04004
　　当取α=0.05时，tα/2(n-k)=t0.0225(12-5)=2.3646，X2、X4、X5、X6参数的t检验显著。
　　四、结论与对策
　　以上消除多重共线性的回归结果表明：在中国，在1997至2008年期间，工业产值所占比重及工业就业比重对城市化的影响不大，甚至没有影响，这是因为以制造业为主的第二产业发展到一定程度，由于生产技术的进步，制造业从劳动密集型向资本和技术密集型转变，出现机器排挤劳动力的现象，从而使得第二产业即工业降低了吸纳劳动力的能力。而此时第三产业则对城市化有明显的正向作用，第三产业越发达，城市化率越高，即城市化速度越快；农业劳动力的产出水平与城市化则呈现反向关系，表明农民人均产出水平越高，农民越不愿意进城；而农村机械化程度越高，农村富余劳动力越多，向城市输送的劳动力越多，则会推进城市化。由此，本文建议制定相关政策加快第三产业如服务业的发展，并大力推进农业现代化，以更好地促进中国城市化发展。

　　参考文献：
　　1、易丹辉.数据分析与Eviews应用[M].中国人民大学出版社,2008.
　　2、陈甬军,陈爱民.中国城市化:实证分析与对策研究[M].夏门大学出版社,2002.
　　3、梅建明.我国城市化的主要途径:进城农民工市民化[J].经济学动态,2007(1).

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