试论煤炭企业信息化建设中的信息资源规划

    论文摘要：随着世界经济的全球化、多元化，世界各地的企业界都在致力于企业的信息化。当前，发达国家煤炭企业广泛采用“资源流”管理，企业信息化基础设施的投资规模接近企业总资产的5%-10%。与发达国家相比，我国煤炭企业在信息化水平、信息基础设施规模、资金投人、管理模式和信息化人才等方面差距很大。为尽快改变我国传统煤炭工业劳动效率低、技术装备落后、安全状况差等现状，加快煤炭企业信息化建设步伐，提高企业综合素质，促使煤炭工业由劳动密集型向资本及技术密集型转化，已刻不容缓。
    煤炭企业信息化实质是将企业的产品开发、生产、成本、库存、销售、运输、财务、事务处理、现金流动、客户交互、人力资源等业务过程数字化，通过各种网络化信息系统加工生成企业所需的信息资源，替各层次的领导掌握各类动态业务中的一切信息，以做出有利于生产要素组合优化的决策，使企业资源合理配置，适应瞬息万变的市场竞争环境，求得最大的经济效益。
    一、煤炭企业信息化存在的主要问题
    由于过去的客观条件所限制，煤炭企业所使用的大部分信息系统是分散开发或引进的，是面向具体业务和部门的，一般不会统一考虑数据标准或信息共享问题。大多数信息系统完成的是一些数据录入、简单查询和报表打印功能，主要解决生产过程的事后统计管理问题。数据库是面向人工报表建立的，数据流程大多是模拟手工业务流程的，信息编码是随意的，虽然有些企业、有些部门在信息化建设中有了总体规划，制订了一些代码信息标准，取得了一定成绩。但却缺乏整个企业层面信息化建设的总体规划，缺乏整体性和系统性考虑，造成信息化低水平重复开发现象严重。由于数据平台的不统一，同样的一个数据项多次录入，在不同的平台之间保存，因而不能确保数据的完整性。各部门间、各系统间信息不畅通，自成体系，各自为政，没有统筹兼顾，信息无法实现有效共享。因而，各部门已建成的信息系统之间形成了若干大大小小的“信息孤岛”，将企业管理陷在信息难以全面流动的“信息孤岛”之间。长期以来，由于信息化教育的深度和广度不够，普遍存在“重硬轻软”、“重软件轻数据”的认识误区。许多人以为，计算机和网络设备的先进就是信息化的高水平。他们在设备选型和网络构筑上肯下工夫，肯花大钱，却忽略了对信息资源的开发与利用，因而导致对“信息孤岛”问题熟视无睹。许多部门辛辛苦苦开发的管理信息系统，只因为没有建立信息的基础标准，等到想再上一个台阶时，所有的代码都得重新制订，积累多年的应用系统都得推倒重来。其主要原因在于缺乏整体信息资源规划。科学的规划应是建立统一的信息分类编码，如“职工编码”，在各系统中应是惟一的，无论财务系统还是人事系统。因此，要想解决“信息孤岛”问题，就必须进行信息资源规划。美国信息资源管理学家霍顿和马钱德等人在上个世纪80年代初就指出，信息资源与人、财、物资源同样重要，应该像管理其他资源那样管理信息资源;要使每个部门内部、部门之间、部门与外部单位的频繁、复杂的信息流畅通，充分发挥信息资源的作用，不进行统一的、全面的规划是不可能的。因此，从某种意义上说，信息资源规划能从根本上解决“信息孤岛”问题;能从根本上改变长期以来一直无法解决的计算机应用系统跟不上管理变化的被动局面。
    
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二、信息资源规划是信息化建设的基础
    信息资源规划(Information Resource Planning,IRP)也称为企业信息资源规划，是指对企业生产经营活动所需要的信息，从产生、获取，到处理、存储、传输及利用进行全面的规划。其核心是运用西方国家先进的信息工程和数据管理理论及方法，通过总体数据规划，打好数据管理和资源管理的基础，促进实现集成化的应用与开发。企业的计算机信息系统无论是自行开发还是引进，都应该建立在信息资源的统筹规划之上。只有做好基础性、先导性的信息资源规划，才能建立起集成化、网络化的计算机信息系统。待规划的信息资源既包括管理系统中最小的数据实体，也包括经过数据分类、挖掘后提取出的信息，还包括信息关联处理、逻辑判断后形成的决策知识。信息资源在管理流程的每一个必要环节中得到增值，从信息资源的低级形态逐步转变为高附加值的精加工产品，为管理和服务提供支持。离开信息资源及其在系统内的有机循环流动，管理系统就会失去运行基础，成为一个“零输人、零输出”的空壳。
    成功的信息化建设首先要对系统信息资源进行统一规划。美国管理与信息技术专家詹姆斯·马丁提出的建立集成化信息系统的方法论—信息工程的一条基本原理是信息系统以数据为中心，应用开发应该面向数据，而不应该面向处理过程。数据是稳定的，而数据处理是多变的。威廉·德雷尔有句名言:“没有卓越的数据管理，就没有成功高效的数据处理，更建立不起整个企业的计算机信息系统。”信息工程十分强调信息系统建设的高层规划工作，即以总体数据规划为中心的总体规划与总体设计。在信息工程的理论指导下，总结MIS开发的经验教训，认识到以往的MIS建设所犯的通病是:“重功能轻数据”，没有把信息资源规划放在核心地位，只追求功能的罗列，不管数据组织是否合理，结果是“信息孤岛”丛生，根本无法实现信息共享，不能提高科学管理的水平。为从根本上改变以往的MIS建设局面，必须确立“先搞信息资源规划，后搞MIS开发”的技术路线，坚持在信息资源规划中实施以数据为中心的关键技术。通过总体数据规划建立统一的数据平台，不仅适应了信息化发展的要求，也为后续应用开发工作奠定了坚实的基础。统一平台是基础，共享数据是核心，有了统一，才有共享。有了统一的数据平台，可以连通“信息孤岛”，形成“共享数据板块”，进一步集成“信息资源大陆”，实现数据共享并挖掘增值，才能提高信息资源利用率。信息资源规划过程就是建立数据标准的过程。
    在企业管理信息化建设中，最基础的工作就是建立统一的数据平台。在信息资源规划过程中，标准化是一项极其重要的基础性工作，是实现信息共享、数据交换、数据库设计、应用软件设计和系统建设的保证。信息标准化工作，主要包括信息分类编码标准化、数据源定义标准化、技术规范标准化、信息化技术应用平台标准化和业务标准化等。信息分类编码标准是信息标准中的最基础的标准，应遵照国际标准—国家标准—行业标准—企业标准的序列，建立健全企业信息系统所使用的信息分类编码标准。

    根据“木桶理论”原理，企业信息化建设选择最薄弱、最需要解决的环节—信息分类编码标准化作为突破口，可以带动企业整体管理水平的提升。在企业管理信息化建设的全过程中，注重应用，保持技术的传承性，强化标准化，整合现有资源，是必须时刻引为准绳的工作原则，是建设的关键，是规避风险并战胜挑战的重要武器。提高认识，改变观念，在资源整合的有效管理和技术的标准化上狠下功夫。同时，还要改变设备越新型、越高档，系统就越先进的错误观念。拥有昂贵的新型、高档设备完全不能说明系统的先进性。只有花钱少、应用水平高的系统才是真正先进的系统。由应用产生的数据流才是真实的宽带，它不是买来的，而是一项项应用系统的艰苦开发和得到实际运行，才能逐步“培育”出来。一个时期以来，许多企业饱尝了分散开发、外购和“下发”软件的苦头，在“系统集成”的浪头，又把希望寄托在联网和系统软硬件更新集成上，以为有了新的环境，只要做出一些应用“接口”就能实现系统集成。实际上，他们仍然在误区中辗转。最好的出路是:一是抓好数据重组工作，即建立信息标准化;二是重新规划设计共享数据库，建立稳定的全域数据模型;三是重组原有的信息资源，改造杂乱无序的数据环境。
    只有从数据集成抓起，才能走出系统集成的困境;只有用全域数据模型来控制与协调信息系统的开发，才能取得信息系统建设的主动权。同一数据必须一次、一处进人系统，而不是多次、多处输人系统，只有保证其准确性、及时性和完整性，经由网络—计算机—数据库系统，才可以多次、多处使用。那些“ 论文检测天使-免费论文检测软件http://www.jiancetianshi.com
第一次产生数据，，就是“源点数据”。每个部门都有自己的“源点数据”，也都需要用到别人的“源点数据”，这些数据是本部门信息系统的必要基础。信息化建设，有赖于从“源点数据”开始的整体规划。到数据源头去，从数据开始规划，而非从技术开始规划，是信息化建设回归本源的关键。整合信息资源，建设和改造企业管理数据库，必须打破部门之间对公共信息资源的垄断和封闭，加大信息资源的共享开放程度，共同对信息资源进行开发、更新和维护，让信息资源在各环节的流动过程中不断增加价值。协调部门与整体的信息利益，克服信息私有和自采自用的倾向，追求信息共享和全局信息资源优化管理。统筹规划，协调发展，对企业各领域、各部门信息化进行必要的指导和协调，避免重复建设、条块分割、自成体系。
　　[8]电大学习网.免费论文网[EB/OL]. /d/file/p/2024/0424/fontbr />   三、信息资源规划的基本技术和方法
    信息资源规划方法就是信息资源开发利用规划，它的主体部分是信息工程的总体数据规划，旨在解决分散信息系统的集成和集·成化信息系统建设的问题，建立信息资源管理基础标准和数据管理规范。将信息资源管理基础标准的建立贯穿于总体数据规划的过程，就是信息资源规划。信息资源规划所涉及的技术方法主要有:
    1. IRP的需求分析。
　　需求分析是信息资源规划的 论文检测天使-免费论文检测软件http://www.jiancetianshi.com
第一阶段，包括对功能的需求分析和对数据的需求分析。首先，功能需求分析的技术方法是通过业务过程矩阵、关键因素分析(CSF)等，得到业务模型。其次，数据需求分析主要包括用户视图分析、数据流分析(DFD)、数据元规范化。用户视图是一些数据的集合，它反映了最终用户对数据实体的看法，这种分析可简化传统的实体一关系(E- R)分析方法，主要使用分类编码技术和范式理论;数据元的规范化在信息资源规划有重要意义，数据元是最小的不可再分的信息单位，是数据对象的抽象。分析清楚一个数据元素可能出现在哪些用户视图中及出现的频度，可以提取出共享度高的数据元素，这些元素的标准化尤为重要。
    2. IRP的系统建模。
　　系统建模是需求分析的继续和“定型”，是信息资源的总体的概括和描述，是要解决“系统要干什么”的问题，是建立信息系统的通讯网络方案、计算机体系结构方案、应用系统开发方案、信息管理制度与人员机构建设方案的基础。系统建模分为系统功能建模、系统数据建模、系统体系结构建模。系统功能建模是对系统功能结构的概括性表示，一般采用“子系统—功能模块—程序模块”的层次结构来描述;系统数据建模是建立信息组织的框架、进行信息的组织。一般是通过E-R图、数据库的范式理论建立全域数据模型和子系统数据模型;系统体系结构建模是建立系统数据模型和功能模型的关联结构，它是决定共享数据库的创建与使用责任、进行数据分布分析和制定系统开发计划的依据，这种关联结构通常采用U/C矩阵来表示。
    四、实施信息资源规划应注意的事项
    理论指导下的企业信息资源规划实施，对我们来说还刚刚起步，不完善的地方还很多，需要进一步探讨。
    1。信息资源规划的工具的研制十分必要。在规划过程中有大量的规格文档，其建立工作非常繁琐，大连圣达计算机发展有限公司的IRP2000软件工具具有很好的功能，如果能在系统的辅助设计方面再增加一些模块，那将更为实用。
    2.很多单位的领导认识不足。他们认为信息资源规划是“空”理论，重应用轻规划的现象非常普遍，即使有规划，也不用，非常随意，致使设计与规划脱节。因此我们认为应该像城市规划一样，将规划、设计、实施三个环节紧密地结合起来，以项目合同的法律形式确定下来，保证规划的顺利实施。
    3.设立专门的数据管理部门来抓数据管理工作。不必新设立科、处、室，可以在信息中心或相关部门中设立一个专门工作组。数据管理人员要在计算机教育、数据处理方面有一定的经验。
    4.集中管理各项基础标准。数据管理部门应该控制、指导和协调所有系统开发人员和维护人员使用已建立的基础标准，如果有违背的，要通过技术手段和行政手段加以纠正。
    5充分估计到强化数据管理工作的艰巨性和复杂性，必须克服多种阻力。总之，通过信息规划的确减少了企业内部信息交流和沟通的中间环节，加快了部门信息传递速度和生产事故应急处理能力，也增强领导决策的能力，促进了企业现代化管理水平的提高。
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