摘要 减少缺失数据是提高“问卷有效率”的重要环节。本文主要根据统计分析的要求，从技术角度微观地探讨如何在ASP中利用数据库技术防止缺失数据，即通过Recordset对象中Fields集合的字段名（Fields().Name）与网络问卷表单的对象名（Name）进行关联，巧妙地优化缺失数据校验程序，从而设计出更简洁、灵活且不受问卷试题规模影响的校验程序，增强了WEB问卷的通用性，提高了“问卷有效率”，起到事半功倍的效果。关键词 WEB问卷，缺失数据校验程序，ASP 网络调查具有传统纸质调查无法比拟的优越性，因此在现实调查工作中被广泛运用。但与传统的纸质调查一样，网络调查的质量受问卷试题设计、抽样方案、问卷回收率和“问卷有效率”[1]等因素的制约。一旦利用技术手段对各环节进行合理的优化，网络调查就能够突破诸多因素的制约，提高调查效率和质量。其中，防止缺失数据[2]是提高“问卷有效率”的重要环节。 1 网络调查与缺失数据 随着网络调查的推广，许多学者从技术角度宏观地探讨了网络调查，满孝[3]和王骏[4]分别介绍了ASP设计调查引擎和网络调查系统的设计；郭强主编的《网络调查手册》[5]比较详细地介绍了用ASP设计社会调查；何清林[6]实现了“网络问卷调查分析系统”的动态生成。但在实践操作中，还会涉及许多不容忽视的微观问题，如缺失数据问题。 统计学所指的缺失数据就是漏填数据项[2]。在网络调查中，缺失数据主要是被调查者在按了“提交”按钮时仍有试题没填或只填了空格所造成的。这样所造成的空缺数据直接影响 “问卷有效率”，进而影响分析结果。此外，有些系统（如ASP）在将空数据存入数据库时就会产生错误。因而缺失数据是个不容忽视的问题。 一般来说，要避免缺失数据就需编写程序对每个数据项进行校验。小型WEB问卷通常利用JavaScript程序在客户端对每一试题所对应的元素逐一进行校验，全部合法后方能实现对服务器的提交操作。按此算法，所提交的表单中包含有n对象，则在JavaScript程序中就至少需要n个判断。如果大型WEB问卷也如法炮制，设计者的工作量无疑会与问卷规模成比例增加。合理选择算法对设计者方能起到事半功倍的效果。 本文主要根据统计分析的要求，从技术角度微观地探讨如何在ASP中利用数据库技术防止缺失数据。从而设计出不受问卷规模影响的校验程序。 2 大型WEB问卷缺失数据校验的常见算法 对于大型WEB问卷调查的设计，必须优化算法，否则会在程序的书写上浪费大量时间。通常的算法是根据问卷自身特点进行处理。2.1基于里克特量表（Likert Scales）形式的问卷 里克特量表是现代调查研究中普遍被采用的一种测量量表[1]，它的基本形式是给出一组陈述，然后要求调查对象表明态度。根据每题所提供答案的个数，又可分为里克特两点量表、三点量表、四点量表、五点量表、六点和七点量表。基于这种量表而制成的问卷其主体呈现出极强的规律性，即每题都是单选且每题预置答案均为n(2≤n≤7)个。因而根据这种特点，在基于B/S模式的网络问卷的规划时，利用JavaScript设计两重循环在客户端就可检验缺失数据问题。程序如下：
| <script language="JavaScript"> | |
| Var m=50; | ‘试题总量 |
| Var n=5; | ‘每道试题的预置答案数目 |
| function checkradio() | |
| {var yesno | ‘当前试题无缺失时为1,否则为0 |
| var i=0 | |
| for (i=0;i<m;i++) | |
| {yesno=0 | ‘每个试题开始检测时均假设为缺失 |
| for(var j=0;j<n;j++) | |
| {if (document.forms[0].elements[i*5+j].checked) | ‘如果当前试题有答案被选中时 |
| {yesno=1;break;} | ‘标识为无缺失 |
| } | |
| if (yesno==0) | ‘如果此题出现数据缺失时 |
| Break; | ‘停止检测 |
| } | |
| if (i<m) | ‘m道题中有一个试题出现缺失数据 |
| {window.confirm("每个题都要求选择,您第"+(i+1)+"题没选,请选择!"); } | ‘提示出现缺失数据的题号 |
| else | ‘无缺失数据则将数据发送给ASP处理 |
| { | |
| document.form1.method="post" | |
| document.form1.action="survey.asp" | |
| document.form1.submit() | |
| } | |
| } | |
| </script> |
[8]电大学习网.免费论文网[EB/OL]. /d/file/p/2024/0424/fontbr />步骤一：设计数据库中表的字段，保证字段名与相应的对象名一致。比如字段为“a1”则相对应的表单中的对象名也需设置为“a1”；
| nameString="(" | ‘insert 语句的字段列表 |
| valueString="(" | ‘insert语句与字段相对应的值的列表 |
| for i=1 to N | ‘N为A组对象的个数 |
| nameString = nameString &"a"&i&"," | |
| if len(request.form("a"&i))>0 then | ‘A组的变量名均a开头 |
| valueString=valueString&"'"&request.form("a"&i)&"'," | ‘填写或选择了的值为实际值 |
| else | |
| valueString=valueString&"'/'," | ‘没有填或选的均存为”/”记号 |
| end if | |
| next |
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二、对字串变量valueString最后的”,”要进行处理。步骤三：在与数据库实现连接后，利用RecordSet对象将记录存储到临时表temp中：sqlstr="insert into temp "&nameString&" values "&valueString ‘temp为临时表set rs=db.execute(sqlstr) 步骤四：根据第二步设置可知，凡值为“/”的便是缺失数据。我们只需利用VBScript对临时数据库的各数据项进行判断并作出相应处理即可。 3新的算法：利用Fields集合进行优化 以上方法虽可行，但仍很烦琐。下面我们讨论一种更简洁、更灵活、更通用的方法，即利用Recordset对象中Fields集合的字段名（Fields().Name）与网络问卷表单的对象名（Name）进行关联来实现。 步骤一：建立表单和数据库，将表单的对象名（name或ID）与数据库中表的字段名一一对应（和上面的步骤一相同）。凡要求进行缺失数据校验的变量（有些对象充许缺失，比如复选对象）和相应的字段名其首字母均设置为“a”，如a1,a2等，无须判断的对象所对应的变量和字段名的首字母则为其它，如b1,b2等。 步骤二：编写缺失数据校验程序
| <%’ 连接数据库并建立Recordset对象实例rs | ‘省略 |
| ok=1 | ‘无缺失数据为1,否则为0 |
| a="a" | ‘凡要求检测的变量其首字母为a |
| for i=1 to rs.fields.count-1 | ‘字段个数决定判断次数 |
| c=mid(rs.fields(i).name,1,1) | ‘取每个字段名的首字母 |
| if len(trim(request(rs.fields(i).name)))=0 and strcomp(c,a)=0 then | ‘字段名即表单对象名，建立关联 |
| ‘如果首字母为”a”且有缺失数据 | |
| response.write "第"&cstr(i)&"项没有填数据!<br>" | ‘显示缺失数据的题号 |
| ok=0 | ‘标识为缺失状态 |
| end if | |
| next | |
| if ok=0 then | ‘如果有非法缺失数据 |
| response.write "<br><input type=button value=返回 | ‘显示返回 |
| onclick=history.go(-1)>" | |
| else | ‘如果无非法缺失数据，校验成功 |
| '正常处理程序 | ‘正常处理随后程序 |
| end if | |
| %> |
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