三、简答题
1.什么是类型随机抽样？它与整群抽样有何区别？
答：类型随机抽样是将总体按一定标志分成各种类型，然后根据各类单位占总体单位数的比重，确定从各类型中抽取样本单位的数量，最后，按单纯随机抽样或等距随机抽样从各类型中抽取样本的各单位，最终组成调查总体的样本。它与整群抽样的区别体现在：（1）类型随机抽样必须在总体每一部分中，按照其比例抽取一定数量的样本单位；整群抽样则是将总体中被抽取的全部单位作为样本单位。（2）二者对总体进行划分所依据的原则不同。
2.问卷中问题的表述应遵循哪些规则？
答：（1）每个问题的内容要单一，避免多重含义。（2）问题的表达要具体。（3）问题的表述语言要简短、通俗、准确。（4）表述问题要客观，不要带有倾向性或诱导性。（5）对于敏感性问题，不要直接提问。
3.简述指数平滑法的特点？
答：指数平滑法，实际上是一种特殊的加权移动平均法。其特点在于；(1)对离预测期最近的市场现象观察值，给予最大的权数，而对离预测期渐远的观察值给予递减的权数。(2)对同一市场现象连续计算其指数平滑值. (3)指数平滑法中的a值，是一个可调节的权数值，
0≤a≤l。
4.什么是主观概率？主观概率法的特点是什么？简述主观概率预测法的预测步骤。
答：主观概率是预测者根据自己的实践经验和判断分析能力，对某种事件在未来发生的可能性的估计值。其特点是：试验空间全部事件的每一个事件的概率之和等于1，每一个事件的概率在0至1之间，即是一个大于或等于0，小于或等于1的数值。
应用主观概率市场预测法，一般要按下面几个步骤进行：（1）说明预测目的和要求，提供必要的资料。（2）制定调查表，发给每个被调查者填写。（3）整理汇总主观概率调查表。（4）根据汇总情况进行判断预测。
5.市场调查应遵循哪些原则和科学程序？
答：一项成功的市场调查，必须坚持以下原则：(1)真实性和准确性原则；(2)全面性和系统性原则；(3)经济性原则；(4)时效性原则。市场调查的步骤大致可分为四个阶段：(1)市场调查的准备阶段，即决策、设计、筹划阶段。具体工作包括确定调查任务，设计调查方案，组建调查队伍等；(2)市场调查搜集资料阶段。该阶段调查者与被调查者进行接触，是整个市场调查工作中唯一的现场实施阶段；(3)市场凋查研究阶段。这是出成果的阶段；(4)市场调查总结阶段。主要任务是撰写调查报告，总结调查工作，评估调查结果。
6.简述德尔菲法的实施步骤。
答：(1)确定预测题目，选定专家小组。(2)设计调查表，准备有关资料。(3)征询专家初次判断意见。(4)组织者整理后加以必要说明，反馈给专家重新判断其意见. (5)反复几轮专家意见比较一致后，作出预测值。
7.应用专家会议法进行预测，必须注意哪几个方面的问题？
答：(1)会议前，组织者须向有关专家提供资料。(z)应围绕预测所研究的问题全面邀请专家。(3)专家在会议前准备好发言提纲。不同意见可以讨论. (4)会议人数以适宜解决预测问题为准。(5)会议主持者要虚心，以听取意见为主。
8．抽样调查的特点是什么?
答：抽样调查具有以下特点：(1)抽取样本的客观性；(2)可以比较准确地推断总体；(3)是一种比较节省的凋查方法；(4)应用范围广泛，特别适用于研究市场现象的数量表现。
9．什么是函数关系和相关关系?两者有什么联系和区别?
答：函数关系反映现象之间存在着明确的、严格的数量依存关系，对于自变量的每一个数值，因变量都有一个确定的值和它相对应。这种关系可用一个数字表达式或数量对等的经济公式反映出来。相关关系，又称统计关系。它反映现象之间存在的，但并不严格固定的数量依存关系。它的特点是：(1)现象之间确实存在数量上的客观内在联系，表现为一个现象发生数量上的变化，另一现象也相应地发生数量变化。(2)现象之间数量依存关系不是确定的，具有一定的随机性。表现在给定自变量一个数值，因变量会有若干个数值和它对应，在这若干数值间有一定波动，因变量总是围绕这些数值的平均数并遵循一定的规律而变动。二者的区别是：函数关系所反映的现象间具体关系是固定的，而相关关系所反映的现象间的
具体关系值不固定。二者的联系是：(1)函数关系中的自变量与因变量由于观察或实验出现误差，其关系值也不可能绝对固定，有时也通过相关关系来反映。(2)相关关系的定量分析必须用函数表达式来近似地反映自变量与因变量之间的一般关系值。
10.随机抽样调查的含义及其特点是什么？
答：随机抽样调查是从研究对象的总体中，按照随机原则抽取一部分单位作为样本进行调查，并用调查结果推断总体。它具有以下特点：（1）抽取样本的客观性。（2）可以比较准确地推断总体。（3）是一种比较节省的调查方法。（4）应用范围广泛，特别适用于研究
市场现象的数量表现。
11.简述相关回归分析市场预测的步骤。
答：（1）根据预测目的，选择和确定自变量和因变量。（2）确定回归方程，建立预测模型。（3）对回归模型进行检验，测定预测误差。（4）用预测模型计算预测值，并对预测值作区间估计。
四、计算题
1．某市常住居民55万户，抽选100户进行食糖需求量调查，得知样本平均每户年需求量为12公斤，样本标准差为4。根据上述资料，要求：(1)用单纯随机抽样方式的重复抽样公式，计算抽样误差。
(2)若置信度为95%，试估计样本置信区间，并推断全市食糖需求量的置信区间。
2．某地区2001～2005年水稻产量资料如下表：
试用最小平方法预测2008年水稻产量。（按直线趋势法计算）
解：设直线方程为Y=a+bt
列参数计算表为：
3．某市常住居民70万人，抽选1400人进行调查，得知人均年食糖需要量为5.6公斤，样本方差为40.46，根据上述资料，要求：
(1)用单纯随机抽样方式的重复抽样公式，计算抽样误差。
(2)若置信度为95％，试估计样本年人均食糖需求量置信区间，并推断全市食糖需求量置信区间。
4．某商场销售额历史资料如下：(单位：亿元)
年 份 01 02 03 04 05
销售额 2.4 2.7 3.0 3.4 3.8
试用最小平方法拟合直线方程，预测该商场2006年销售额。
5．某市常住居民16万户，抽选8000户进行洗衣机普及率调查，得知样本平均每百户洗衣机保有量为60台。根据上述资料，要求：
（1）用单纯随机抽样方式的重复抽样公式，计算抽样误差。
（2）若置信度为95％，试估计样本置信区间，并推断全市洗衣机保有量置信区间。
解：因为n=8000 p=60%
μ=0.0055 即μ=0.55%
又因为置信度为95% 所以t=1.96
Δ=tμ=1.08%
所以样本置信区间为：60%±1.08%
即 58.92%～61.08%
又因为N=16万，所以该市居民年洗衣机保有量置信区间为：
58.92%×16～61.08%×16
即 94272～97728（台）
6．某商场销售额历史资料如下：（单位：百万元）
年份 03 04 05 06 07
销售额 560 620 685 747 808
试用最小平方法拟合直线方程，预测该商场2008年销售额。（要求列出参数计算表）
解：设直线方程为：Y=a+bt
列参数计算表为：
年份 ti yi tiyi ti2
03 -2 560 -1120 4
04 -1 620 -620 1
05 0 685 0 0
06 1 747 747 1
07 2 808 1616 4
∑ 0 3420 632 10
所以，a=684 b=62.3
所以Y=684+62.3 令t=3
Y=684+62.3×3=870.9(百万元)
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