三、简答题
1. 简述科学与技术的区别和联系。
科学与技术既有区别又有联系。首先，科学与技术两者的定义不同；其二，技术的根本职能在于对客观世界的控制和利用，即在于设计和制定用于生产，运动，通讯，科研及生活等方面的工具和手段，它着重解决"做什么"和"怎么做"的实际任务，而科学是系统知识理论，是发现目前早已存在的事物或现象的规律，科学提供应用理论，而技术则是创造发明世界上从来没有过的东西之手段或规则，是将理论变成现实。其三，在很多情况下技术是以科学知识为基础，是科学的结果。但就技术的发展而言，它是独立于科学之外而发展的，科学技术发展史中的很多实例说明了这一点，例如，水轮与风车就是证明，先有这方面的技术，而关于这方面的理论则很晚才发展起来。
2. 科学的特点是什么？
（1）客观性，
（2）实践性
（3）理论性
（4）真理性
（5）逻辑系统性
（6）发展性
3. 简述科学研究的特点。
（1）具有高度的自觉性和组织性
（2）具有自觉地继承性与创造性
（3）具有极强的探索性
4. 科学研究的类型有哪些？
根据研究的问题来源来分：
（1） 探索性研究
（2） 叙述性研究
（3） 因果性研究
根据研究的内容分：
（1） 基础性研究
（2） 应用性研究
5. 简述科学研究的一般程序。
（1）准备阶段
（2）研究设计阶段
（3）搜集资料阶段
（4）整理分析阶段
6.简述科学方法的分类
（1）按照应用范围划分可分为:一般和特殊方法
（2）按照科学研究阶段划分可分为:选择和确定课题的方法，获得研究资料的方法，对研究资料分析整理和推论的方法
（3）按照研究方法性质划分:定性研究和定量研究法
7. 简述科研问题的一般途径
（1）通过对人类教育行为仔细，认真观察;
（2）教育工作实际需要;探讨各种教育现象之间的关系;
（3）探讨经验事实与已有理论之间的矛盾;
（4）广泛的查阅文献，或者是在对他人成果的研究考察中受到启发，发现研究问题;
（5）交叉学科所产生的空白区等
8. 简述科研问题的一般分类。
科学研究中所遇到的各种问题是很复杂的，正确划分问题的类别，对于确定研究问题具有指导意义.这些类别有 ⑴科学问题与非科学问题.(2)有意义问题与无意义问题 (3)常规问题与突破常规问题 (4)具体问题与抽象问题.
9. 简述确定研究问题时的一般原则。
确定研究问题的三原则:
(1)价值性原则，即问题是否在理论与实用上有价值;
(2)科学性原则，即问题是否有一定的科学理论为依据;
(3)可行性原则，即是否具备客观条件，主观条件，人力，物力，理论准备等
10.说出多元智慧的八种智能。
语文智慧，逻辑一数学智慧，空间智慧，肢体一动觉智慧，音乐智慧，人际智慧，内省智慧，自然观察智慧，存在智慧.
11. 简答研究设计的工作内容。
（1）取样设计
（2）工具设计
（3）分析设计
（4）执行设计
12. 列出四种随机取样方法
简单随机取样法，等距随机取样法，分层随机取样法，整群随机取样法，多段随机取样法
13. 简答简单随机取样法。
简单随机取样法就是按随机原则直接从总体N个单位中，抽取出若干个单位作为样本。它保证总体的每一个对象有同等的被抽取到的可能性，并要求它们之间都是相互独立的。简单随机取样法的具体抽取方式有两种：抽签和利用随机数字表。
14. 简答分层随机取样法
分层随机取样法就是先将总体按一定标准分为若干类型（统计上称为层），再根据类型的数量在总体数量中所占的比例（或比率），然后确定从各类型中抽取样本的数量，最后按随机原则和确定的各类型样本抽取数量，从各类型中抽取样本。
15. 简答确定研究变量的主要工作内容。
主要内容：分析、确定研究的变量的性质和特点；辨明无关变量；确定研究变量的数目；考虑变量的测量水平
16. 简答取样的原则
取样的基本原则是随机性原则，所谓随机性原则，是指在进行抽样时，总体中每一个体是否被抽选的概率（即可能性）是完全均等的。由于随机抽样使每个个体有同等机会被抽取，因而有相当大的可能使样本保持和总体有相同的结构，或者说，具有最大的可能使总体的某些特征在样本中得以表现，从而保证由样本推论总体。
17. 简答取样的一般过程。
完整的取样过程一般包括以下三个步骤：规定总体、选定抽样方法、确定样本容量并选取样本。
18. 简答操作定义的原则
设计操作定义的两条基本原则：一致性原则、独特性原则。
19. 简答操作定义的基本方法。
方法与程序描述法、动态特征描述法、静态特征描述法
20. 简述控制无关变量的方法。
消除法、恒定法、平衡法观测指标（变量指标）
21. 简答文献的种类。
教育研究文献的内容多种多样，按其性质，内容加工方式，用途大致可分为零次文献，一次文献，二次文献和三次文献，或称为零级，一级，二级，三级文献
22. 简答文献法的一般过程。
文献法的一般过程包括五个基本环节，分别是:提出课题或假设，研究设计，搜集文献，整理文献和进行文献综述
23. 什么是积累文献？
积累文献是另外一种搜集文献的工作形式.首先，文献积累应努力做到内容充实和丰富.其次，积累文献应该有明确的指向性.第三，积累文献应该全面.
24. 简答积累文献的方式。
文献集聚到一定程度，就需分门别类地保存起来，逐渐使之系统化.可以通过做卡片，写读书摘要，作笔记等方式，有重点的采集文献中与自己研究课题相关的部分
25. 简答分类整理的要求。
对分类整理教育文献的两个要求:一是不能以今天的观点甚至理想来美化或苛求历史历史性文献中的内容;二是不能随意剪裁史料，来满足预先编制的结论或现成的结论.
26. 简答内审的方法。
"内审"方法指:文字性文献的互证，用实物来验证文字性文献，把文献描述的内容与产生文献的历史背景对照，或把文献描述的内容与研究作者的生平，立场与基本思想对照，进行判断.
27. 简答文献综述的一般形式和结构。
总体上，文献综述的形式和结构一般可粗略分五个部分:绪言，历史发展，现状分析，趋向预测和建议，参考文献目录.
28. 简述内容分析法的信度分析基本过程。
内容分析法的信度分析的基本过程是:
．对评判者进行培训;
．由两个或两个以上的评判者，按照相同的分析维度，对同一材料独立进行评判分析;
．对他们各自的评判结果使用信度公式进行信度系数计算;
．根据评判与计算结果修订分析维度(即评判系统)或对评判者进行培训;
．重复评判过程，直到取得可接受的信度为止.
29. 什么是评判记录？
评判记录是根据已确定的分析维度(类目)和分析单位对样本中的信息作分类记录，登记下每一个分析单位中分析维度(类目)是否存在和出现的频率.为计数方便，分析维度(类目)和分析单位可排列成表格形式，编上序号。
30. 简述文献法的概念和特点。
文献法主要指搜集，鉴别，整理文献，并通过对文献的研究，形成对事实科学认识的方法，也是教育科学研究中的一项重要任务和内容。其特点如下：
（1） 文献法不与文献中记载的人与事直接接触，因此，又称为非接触性研究方法
（2） 从教育科学研究的全过程来看，文献法在科学研究的准备阶段和进行过程中，经常要被使用.没有一项教育科学研究是不需要查阅文献的.因此，文献法是每个教育科研工作者(或者说教育研究人员)所必须掌握的基本方法.
31. 比较内容分析法与文献法的异同点
分析法与文献法的相同点是对教育文献进行研究的方法。
不同点：内容分析法将非动量的文献材料转化为定量的数据。并根据这些数据对文献内容作出定量分析，进而作出关于事实的判断和推论。而且，它对组成文献的因素与结构的分析更为细致和程序化。
32. 简述内容分析法的一般过程。
内容分析法的一般过程包括建立研究目标，确定研究总体和选择分析单位，设计分析维度体系，抽样和量化分析材料，进行评判记录和分析推论六部分.
33. 无结构式问卷与结构式问卷的主要区别在哪里？
无结构型问卷属于开放式，没有固定的回答格式与要求，对填答问卷者来讲，可以自由回答，故又称作开放型。这种类型的问卷，多用在研究者对某些问题尚不清楚的探索性研究中。因为答卷人回答自由，答案多种多样，所以整理资料比较费时费力。可使对问题的了解更深入，即时发现一些新的问题，使对问题的探讨在更深度的情况下进行。如果采用集体访问，可以将所要研究的问题提出来，供集体讨论。填答者可不受任何约束地表达自己的意见，说明填答者的动机、态度、意见等，利于作深度研究使用。缺点是资料分散，难以统计，而且需要花费填答者较多的时间和精力。结构型问卷可根据是否使用文字，划分为图画式与文字式。图画式比较适合文字能力较差的儿童与文盲被试，在跨文化研究中应用较方便，可少受文化影响。结构型问卷根据答案的不同形式还可划分为：选择式、排列式和尺度式。适合于使用统计方法和进行量化处理。
34. 简答个别访谈和集体访谈各自适用的情况。
个别访谈，适合于访问某个特定个体的情况，了解带有隐私性、隐蔽性和个人性的情况，作深入的与“解剖麻雀”式的研究。集体访谈，适合于了解某个群体（比如男生、特殊家庭的学生、有某种共同爱好的学生等）的情况和想法；进行类型学的分析研究；了解各种不同的情况和观点。
35. 简述访问法的一般步骤。
取样、设计调查表与试查、计划访问程序、访谈的实施、访问结果的整理和分析。
36.简述结构型访问法
结构型访问法又称标准型，这种方法的特点是把问题标准化，即事先拟好题目，问题次序和谈话用语，按一定的方式询问。又分为两种形式，一种是访问者按事先拟好的访问大纲，对所有被访者进行相同的询问，然后将被访者的回答，填到事先制好的表格中去。另一种是将问题与可能的答案印在问卷上，由被访问者自由选择答案。
37. 简述非结构型访问法
非结构型访问法又称非标准型访问法。这种方法是指事先不预定表格，也不按固定的问题顺序去问，访问者可以就某些问题与被访问者进行自由的交谈，以了解某些想研究的心理问题。
38.简述直接访谈和间接访谈
直接访谈和间接访谈，前者是双方面对面地坐在一起交谈的方式；后者是双方不直接见面，而是通过电话、电脑等工具进行信息交流的方式。前者能够看到被访者的表情、生活环境等，能够了解更多的信息，有助于研究者更加准确地解释访谈内容的意义；后者则可以减少奔波之苦与长途旅行的经济负担，但是往往了解的信息比较有限。
39.简述个别访谈和集体访谈
个别访谈和集体访谈，前者是由一个研究者和一个被访者所构成的访谈；后者是由一至三名研究者和两名以上的被访者所构成的访谈。前者适合于以下情况：访问某个特定个体的情况；了解带有隐私性、隐蔽性和个人性的情况；作深入的与“解剖麻雀”式的研究。后者适合于：了解某个群体（比如男生、特殊家庭的学生、有某种共同爱好的学生等）的情况和想法；进行类型学的分析研究；了解各种不同的情况和观点。
40. 观察法的主要特点有哪些？
观察的目的性、计划性、观察对象的自然性、观察的客观性和观察的直接性。
41. 理论的准备对于观察有什么影响？
在观察的准备阶段和设计过程中，最重要的是理论的准备。爱因斯坦说：“你能不能观察到眼前的现象取决于你运用什么样的理论，理论决定着你到底能够观察到什么。” 在教育领域，观察者的教育观念和教育理论水平非常重要。例如，一个观察者，如果持有的是传统的旧观念，他会观察教师的语言、仪表、板书，看他讲授是否科学、有条理等，如果以持有“促进学生学习是教学的中心”的观点，他的观察重心是学生，会注意学生的表情、行为、神态，关注学生的独特理解、语言和师生之间的互动等。同时理论不仅决定观察什么，也会影响观察之后的分析内容和评价方法。
42. 选择观察的位置要注意什么？
位置的选择包括两个因素：方位和距离。方位是指观察者如何面对被观察者；距离是指观察者和被观察者之间的远近。一般说来，观察者要面对被观察者，距离要合适，不能太近，也不太远。太近，会对被观察者产生心理上的压力与干扰；太远，又看不清楚。所以，距离合适的标准是：第一，保证被观察的现象能够清晰地落在观察者的视野内；第二，保证被观察者保持常态，不受干扰。
43. 观察过程中要反思哪些问题？为什么？
第一，观察者的推论。应该将事实与推论区别开来，观察者在进行推论的时候，应该给出相应的证据，仔细检查自己的前设，说明自己是如何得出这个推论的。第二，观察者的心情。观察者在观察时的心情会对观察的内容和效果产生影响，消极情绪会给事实带上阴影，观察者可以把这些情绪记录在个人的方法笔记中。第三，叙述方式。如果叙述不当，会给读者一种错觉，好象这也是观察者看到的“事实”。
44. 影响测验对象行为的因素。
这些因素有：（1）指导语与测验的情境，（2）测试焦虑，（3）练习与应付技巧，（4）反应方式，（5）反应心向。以上所举种种影响测验结果的因素，都须在施测测验时，或恒定或消除，这样才能使反应的结果可靠。
45.项目预测阶段应该注意哪些问题？
预测应注意以下几点:
（1）预测的对象应是将来正式应用测验团体的一个随机样本，取样时应注意代表性，一般人数 400人左右为宜。（2）预测的情境应与未来正式施测的情境相同。（3）预测时一般时间可稍长些，应使受测者有足够的时间回答，这样可得到反应较为充分的资料，便于统计分析结果。（4）在预测过程中随时注意被试的反应，如有特殊性况应于以记录，这样便于以后正式应用时参考。
46. 测验的客观性主要包含哪些方面？
测验的客观性是关于测验系统化过程好坏程度的指标，包括三方面: 测验刺激的客观性、量化的客观性、推论的客观性。
47. 测验标准化包含的主要内容。
标准化的内容，大致包括以下几个方面: （1）内容，（2）施测，（3）测验分数组合，（4）常模。
48. 分析测验项目的区分度的方法。
区分度又称鉴别度，对于区分度分析有两个方面，一个是题目内部一致性分析，即检查个别试题与整个测验之内间的一致性，另一个是外在效度的分析，在于检验每一个题目是否具有预定的某种鉴别作用，它依外在效标为依据， (例如学业成绩，工作表现或评定的分数) 其两个方面的分析方法相同，有下列两种:
⑴计算题目得分(反应)与测验总分之间的关联性—相关系数表示，因计分方式不同有不同的相关方法。
（2）比较高分组与低分组在个别题目上通过的百分比，求区分度指标。
49. 自变量的种类有哪些？
自变量的种类：⑴ 课题方面的自变量，⑵环境变量，⑶ 被试变量，⑷暂时的被试变量。
50. 实验中规定操作定义有什么好处？
实验中规定操作定义有以下三个好处：（1）可以使研究者的思考具体而清晰，（2）操作定义可以增进科学研究者之间沟通的正确性。（3）操作定义可减少一门学科所用概念或变量的数目。因为只有在操作定义明显不同时，才增加新概念或新变量。
51. 拉丁方设计的特点是什么？
拉丁方设计的特点是：①每个因素在每个被试的实验次数相同；②每个顺序在每个因素的实验次数相同；③每个顺序在每个被试的实验次数相同。故拉丁方设计能够抵消实验中因实验顺序、被试差异等所造成的无关变量效果。
52.控制或规定自变量时应注意哪几个问题？
（1）自变量的操作定义，（2）规定自变量的的不同水平（检查点或实验处理）。
53. 确定反应变量指标时应注意什么问题？
（1）规定好反映的操作定义，（2）因变量应具备的特点，（3）反映指标的平衡。
54. 对部分被试变量和暂时被试境变量应如何控制？
这些变量应该作为无关变量处理，控制方法：（1）用指导语控制，（2）主试对待被试者的态度应予规范化，（3）双盲实验法，（4）控制被试者的个体差异，（5）实验组控制组法。
55. 对环境变量和部分被试变量应如何控制？
（1）操作控制的方法（无关变量的消除和无关变量保持恒定），（2）设计控制的方法(无关变量效果的平衡、无关变量的抵消、随机化方法和配对法、统计方法)。
56. 影响外在效度的因素有哪些？
（1）克服实验的过份人工情景化；（2）增加样本的代表性，这要求取样时一定注意随机化和代表性问题，增加取样的层次，会使样本代表性增大。另外，研究推论的范围不要超出取样的范围和层次；（3）保证测量工具的效度，研究中所使用的各种工具，必须能够正确的表达或显示所欲测定的特质，无论是仪器，还是教育测验量表，必须有效，才能保证研究的效度。
57. 简答等级相关的使用条件。
等级相关的使用条件
．两列观测数据都是顺序变量数据，或其中一列数据是顺序变量数据，另一列数据是连续变量的数据。像对学生的绘画、书法作品、体育项目测试成绩排名次等，就属顺序变量数据。
．两个连续变量的观测数据，其中有一列或两列数据的获得，主要依靠非测量方法进行粗略评估得到。像语文基础知识水平可用精心编制的掌握测验加以测量，但学生的课文朗读水平却只能根据若干准则由教师给予大体的评估；有些情况下，对书画作品也是由教师进行大体的评估，得到一个粗略的分数。这些类型的数据，经过适当转换后，可采用等级相关法。
58. 简答积差相关法的使用条件。
积差相关法是计算线性相关的基本方法。其使用条件：
．两种变量都是由测量获得的连续性数据。例如，百分制分数可视为测量获得的连续性数据。
．两种变量的总体都呈正态分布，或接近正态分布，至少是单峰对称的分布。
．必须是成对的数据，而且每对数据之间是相互独立的。
．两种变量之间呈线性关系（在坐标轴中图形呈现为直线）。
．样本容量n≥30，计算出的积差相关系数才具备有效的意义。
．要排除共变因素的影响。
59. 简述方差和标准差的优点、缺点。
方差和标准差的优点
反应灵敏，随任何一个数据的变化而变化；严密确定，一组数据的方差及标准差有确定的值；计算简单，适合代数计算，不仅求方差和标准差的过程中可以进行代数运算，而且可以将几个方差和标准差综合成一个总的方差和标准差；用样本数据推断总体差异量时，方差和标准差是最好的估计量。它们在避免两极端数值影响方面超过其他方式。例如，在避免绝对值方面，优于平均差。
方差和标准差的缺点是：
不太容易理解，易受大小两极端数值的影响，有个别数值不清或缺失时，无法计算。
60. 算术平均数的优点：
． 反应灵敏。一组数据中任何一个数值发生或大或小的变化，所计算出来的算术平均数也会随之变大变小，能灵敏地反应出来。
． 严密确定。由同一组数据计算出来的算术平均数是同一个值。
． 简明易懂，计算简便。算术平均数的意义简单明了，容易理解。计算时，只需用简单的四则运算。
． 适合代数运算，例如，可以通过几个平均数求它们的总平均数等。
． 受抽样变动的影响较小，从同一个总体中随机抽取的容量相同的样本，所计算出的算术平均数与其它集中量指标相比，抽样误差较小。
算术平均数的缺点：
． 容易受极端数值（极大或极小）的影响，如果一组数据中绝大多数数值都较高（或较低），而其中只有一个数值极低（或极高），由于每个数据都参加运算的结果，使所计算出来的算术平均数大大下降（或上升），这时，算术平均数就不足以代表这组数据的典型水平。
． 一组数据中某个数值的大小不够确切或缺失，这时就无法计算其算术平均数。
根据上述对算术平均数的特性及其优缺点的分析，可以看出，它所适用的条件是：一组数据中每个数据都比较准确、可靠，无极端数值的影响。
61. 简述几何平均数的使用条件
几何平均数（Geometric Mean）是算术平均数的一种变形形式。在教育科学研究中，当需要处理的数具有以下两种特点时，一般都是用几何平均数来表示数据的集中趋势。
． 一组数据中任何两个相邻数据之比接近于常数，即数据按一定比例关系变化。在教育科学研究中，求平均变化率、或对等距与等比量表实验的数据处理，均应使用几何平均数。
． 当一组数据中存在极端数据，分布呈偏态时，算术平均数不能很好地反映数据的典型情况，此时应使用几何平均数或其它集中量数（如中数、众数）来反映数据的典型情况。
62. 简述次数分布表的编制步骤。
简单次数分布表，通常简称为次数分布表，其实质是反映一批数据在各等距区组内的次数分布结构。编制次数分布表的主要步骤：求全距、决定组数、确定组距、确定组限和计算组中值、归类和登记。
63. 简述平均数检验的一般步骤。
建立假设、选择单测或双测检验方式；计算标准误、计算临界比率CR；查表进行推论等。
64. 假设检验中，做出统计推断的依据是什么？
概率统计的小概率事件的理论，小概率事件的出现被认为是随机误差造成的，而不是系统误差造成的，可以忽略。
65. 两个平均数差异性的检验比一个平均数显著性检验增加了哪些前提条件？
（1）使用的样本标准误由两个总体或样本的标准差经过数学变换组成；
（2）两总体都为正态分布；
（3）存在相关问题等。
66. 叙述计数资料统计分析方法的功能。
可以用来同时检验一个因素两项或多项分类的实际观测数据与某理论次数分布是否相一致的问题，或有无显著差异的问题；还可用于检验两个或两个以上因素各有多项分类之间是否有关联或是否具有独立性的问题。
67. 非参数检验法与参数检验法相比的特点
非参数检验法与参数检验法相比其特点：
（1）非参数检验一般不需要严格的前提假设；
（2）非参数检验特别适用于顺序资料；
（3）非参数检验很适用于小样本，并且计算简单；
（4）非参数检验法最大的不足是没能充分利用数据资料的全部信息；
（5）非参数检验法目前还不能用于处理因素间的交互作用。
68. 简述T检验的条件
小样本，虽然总体标准差未知，但知道样本标准差，总体是正态或近似正态分布，两独立样本的总体标准差被认为相等（ ）等。
69. 单侧检验与双侧检验的区别在哪里？
单侧检验指按分布的一侧计算显著性水平概率的检验。用于检验大于、小于、高于、低于、优于、劣于等有确定性大小关系的假设检验问题。这类问题的确定是有一定的理论依据的。假设检验写作：μ1<μ2或μ1>μ2。双侧检验指按分布两端计算显著性水平概率的检验， 应用于理论上不能确定两个总体一个一定比另一个大或小的假设检验。一般假设检验写作H1：μ1≠μ2。
70. 简述方差及方差差异的显著性检验的区别
分为两种情况：一个是样本方差与总体方差差异的检验，用卡方检验；另一个两个样本方差差异性的检验，用F检验。
71.简述相关系数的显著性及差异显著性检验的方法
（1）样本相关系数与总体相关系数差异的显著性检验，在总体相关为零的假设下，用t检验；在总体相关不为零的假设下，将相关系数做正态性转换然后用Z检验；（2）两个样本相关系数差异性的检验，在两个样本相互独立时，用Z检验，当两个相关系数由同一组被试算得，用t检验。
72. 简述检验的两类错误的概念与意义
α错误又称为显著性水平，Ⅰ型错误，是指在否定虚无假设、接受对立假设时所犯的错误，即是将属于没有差异的总体推论为有差异的总体时，所犯的错误。根据统计学原则，规定为5%-1%。因为5%以下的概率事件统计上称为小概率事件。小概率事件在一次抽样中是不易出现的。而每一个研究都视作无限多样本或总体的一次抽样，故α的概率一般取5%。β错误是指在接受H0为真时所犯的错，在接受H0为真，而拒绝H1时，势必有一部分属于H1总体的部分样本，被视为H0的部分，而被否定在H1之外。
73、举例说明控制无关变量的方法。
控制无关变量的方法， 主要有三种:
(1)消除法。消除法是通过采取一定措施，将影响研究结果的各种无关变量消除掉。它是控制无关变量的理想方法和基本方法。消除元关变量的方法多种多样，根据无关变量产生原因的不同而有所不同。
(2) 恒定法。恒定法就是采取一定措施， 使某些无关变量在整个研究过程中保持恒定不变。它也是控制无关变量的基本方法。
(3) 平衡法。平衡法就是对某些不能被消除， 又不能或不便被恒定的无关变量， 通过采取某些综合平衡的措施或方式，使其影响通过平衡而抵消，达到控制它们的方法。平衡法主要采用对比组方法和循环法。
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