在假设检验中,如P≤α,则结论是:拒绝H0,接受H1,习惯上又称“显著”,此时不应该误解为相差很大,或在医学上有显著的(重要的)价值;相反,如果P>α,结论是不拒绝H0。习惯上称“不显著”,不应理解为相差不大或一定相等。有统计学意义(差异有显著性)不一定有实际意义;如某药平均降低血压5mmHg,经检验有统计学意义,但在实际中并无多大临床意义,不能认为该药有效。相反,无统计学意义,并不一定无实际意义。如用新疗法治疗某病,有效率与旧疗法无差异,此时无统计学意义,如果新疗法方法简便,省钱,更容易为病人接受,则新疗法还是有实际意义。
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